جوجل تطوّر ذكاءً اصطناعيًا لممارسة ألعاب الفيديو
14 مارس 2024آخر تحديث 14 مارس 2024 2 دقيقة
كشفت جوجل النقاب عن SIMA، وهو عامل ذكاء اصطناعي يمكنه أداء مجموعة من المهام في ألعاب ثلاثية الأبعاد لم يسبق له مثيل من قبل، ويتدرب SIMA على تعلم مهارات الألعاب بحيث يمكنه اللعب مثل الإنسان بدلاً من أن يكون ذكاءً اصطناعياً يفعل ما يريد.
وقد جربت الشركة في السابق نماذج ذكاء اصطناعي يمكنها الفوز بألعاب مثل الشطرنج وتعلم الألعاب دون معرفة قواعدها.
ووفقاً لـ Google، أظهر وكيل الذكاء الاصطناعي القدرة على فهم عوالم الألعاب المختلفة وأداء المهام بناءً على تعليمات اللغة الطبيعية داخلها.
لا يزال وكيل الذكاء الاصطناعي هذا في مرحلة البحث، ويرمز SIMA إلى “وكيل متعدد العوالم قابل للتطوير والتعليم”.
يتعلّم SIMA كيفية لعب أي لعبة فيديو، حتى الألعاب التي لا تحتوي على مسار خطي للإكمال أو ألعاب العالم المفتوح.
لا يحل SIMAs محل الذكاء الاصطناعي في اللعبة، ولكنه موجود كلاعب آخر يندمج في المجموعة، ويجمع بين تعلم اللغة الطبيعية وفهم العالم ثلاثي الأبعاد والتعرف على الصور.
تقول Google: “أنت لا تدرب SIMAs على الفوز بالألعاب، بل تدربهم على القيام بما يُطلب منهم”.
عملت Google مع مجموعة من مطوّري الألعاب، بما في ذلك Hello Games و Embracer و Tuxedo Labs و Coffee Stain، لتدريب واختبار SIMAs.
وقد أضاف باحثو Google SIMAs إلى ألعاب مثل No Man’s Sky وTeardown وValheim وGoat Simulator 3 لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي أساسيات الألعاب.
وقالت الشركة إن SIMAs لا تتطلب واجهات برمجة تطبيقات مخصصة أو الوصول إلى شفرة المصدر لتشغيل الألعاب.
واختار فريق البحث لعبة تركز على اللعب المفتوح بدلاً من السرد لمساعدة وكلاء SIMA على تعلم مهارات اللعب العامة.
استخدم فريق البحث أربع بيئات بحثية، بما في ذلك بيئة مبنية على محرك Unity.
وقد أتاح هذا الأمر لـ SIMA التعلم من بيئات وإعدادات مختلفة، مع أنماط رسومية ووجهات نظر مختلفة.
وفتحت كل لعبة عالمًا تفاعليًا جديدًا لـ SIMAs لتعلم مجموعة من المهارات، بدءًا من التنقل البسيط واستخدام القائمة إلى استخراج الموارد وقيادة سفينة فضاء وبناء خوذة.
يمكن أن يؤدي تعلم اتباع التعليمات لمثل هذه المهام في عالم ألعاب الفيديو إلى وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر فائدة في أي بيئة.
تمتلك SIMAs حالياً حوالي 600 مهارة أساسية، مثل الالتفاف إلى اليسار وتسلق السلالم وفتح القوائم واستخدام الخرائط.
يمكن توجيه SIMAs لأداء وظائف أكثر تعقيداً في اللعبة. لا تزال مهام مثل استكشاف الموارد أو بناء معسكر صعبة لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يمكنهم القيام بأعمال نيابة عن البشر.
ليست وكلاء SIMAs شخصيات غير قابلة للعب مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بل هي لاعب آخر يمكنه التأثير على نتائج اللعبة.
أوضحت Google أنه من السابق لأوانه معرفة ما هي الفائدة التي يمكن أن يجلبها وكلاء الذكاء الاصطناعي للألعاب خارج نطاق البحث.
وقالت Google: “مع تطور نموذج الذكاء الاصطناعي، ستكون SIMA قادرة على أداء مهام معقدة وقد تصبح عضوًا مثاليًا في مجموعة الذكاء الاصطناعي التي تقودك إلى النصر”.