اذهب للتحميل الان
إنضم لقناتنا على تيليجرام
أعلنت NVIDIA عن RTX 2000 Ada Generation، وهي وحدة معالجة رسومات مصممة لتلبية الطلب على تصميم وتصور أسرع للذكاء الاصطناعي.
يعد جيل RTX 2000 Ada Generation إضافة جديدة إلى مجموعة RTX ويتميز بـ 19.9 مليار ترانزستور.
يتميز جيل RTX 2000 Ada Generation بالأداء وتعدد الاستخدامات وقدرات الذكاء الاصطناعي، مما يجعله حلاً مناسبًا للمحترفين في جميع الصناعات.
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة دافعة في جميع الصناعات، وتحتاج الشركات إلى اختيار الأجهزة التي تتوافق مع متطلبات سير العمل بعناية.
تشير NVIDIA إلى أن وحدة معالجة الرسومات RTX 2000 Ada Generation GPU هي الحل لهذه الحاجة، حيث تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي والرسومات والحوسبة في وحدة مدمجة وملائمة لمحطات العمل.
تتألق وحدة معالجة الرسومات في مهام سير العمل الاحترافية، حيث تقدم ما يصل إلى 1.5 ضعف أداء المنتجات السابقة في مهام مثل نمذجة البيئة ثلاثية الأبعاد ومراجعة التصميم والتصميم الصناعي.
مع 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، تلبي وحدة معالجة الرسومات RTX 2000 Ada Generation متطلبات سير العمل الحديث متعدد التطبيقات، مما يتيح للمحترفين التعامل بسلاسة مع الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وإعدادات الشاشات المتعددة والمحتوى عالي الدقة.
تقدم وحدة معالجة الرسومات هذه وحدة معالجة الرسومات DLSS، التي توفر صورًا واقعية عالية الجودة وواقعية بتتبع الأشعة أسرع بثلاث مرات من ذي قبل.
سيؤدي هذا التطور إلى تعزيز سير عمل الواقع الافتراضي للشركات، خاصةً في مجالات مثل تصميم المنتجات والمراجعة الهندسية.
يمكن للمهندسين المعماريين والمخططين استخدام وحدات معالجة الرسومات لتسريع سير عمل التصور، بينما يمكن لمصممي المنتجات والمهندسين الاستفادة من قدرات وحدة معالجة الرسومات للتصميم التوليدي.
كما يمكن لمنشئي المحتوى الاستفادة من التحرير السلس للفيديو والصور عالية الدقة ودمج الذكاء الاصطناعي لإنشاء تأثيرات بصرية واقعية والمساعدة في إنشاء المحتوى.
وفقًا لـ Nvidia، يتيح جيل RTX 2000 Ada معالجة البيانات في الوقت الفعلي للأجهزة الطبية، وتحسين عمليات التصنيع من خلال الصيانة التنبؤية ودمج الذكاء القائم على الذكاء الاصطناعي في بيئات البيع بالتجزئة.
يتميز Nvidia RTX 2000 Ada بأحدث التقنيات من بنية وحدة معالجة الرسومات Ada Lovelace من Nvidia. وتشمل هذه النوى أنوية RT لتتبع الأشعة بشكل أسرع، وأنوية Tensor لإنتاجية الذكاء الاصطناعي، وأنوية CUDA لتحسين أعباء عمل الرسومات والحساب، وكفاءة الطاقة لتعزيز الأداء بمقدار الضعف بنفس استهلاك الطاقة.